Katja Hoffmann Is the person you're looking for not here?
Katja Hoffmann spricht die Hauptrolle der Bene Eichdorn (Kriminalassistentin), in dem Eco-Thriller "Blauer Planet" bereits in 4 Hörspielen (Blauer Planet 1,3,4,5). Jahr, Titel, Rolle, Regisseur, Casting, Produktion. , ROTE ROSEN Kerstin Krause, Cynthia Blackrose, Kerstin Krause, Anni Knubben, Tina Böckenhauer. Katja Hoffmann. Schauspielerin, Synchronschauspielerin, Sprecherin. Katja Hoffmann. Prorektorin, Studiengangsleitung Lehramt Kunst, Professorin für Kunstpädagogik. Institut für Schulpädagogik und Lehrerbildung, Fachbereich. Katja Hoffmann. Berufsgruppe: Schauspiel; Spielalter: 44 - 54 Jahre; Größe: cm; Wohnort: Hamburg; Unterkunft: Berlin / Potsdam | München | Los Angeles. Profil von Katja Hoffmann mit Agentur, Kontakt, Vita, Demoband, Showreel, Fotos auf CASTFORWARD | e-TALENTA, der Online Casting Plattform. Profil von Katja Hoffmann-Hazrati mit Agentur, Kontakt, Vita, Demoband, Showreel, Fotos auf CASTFORWARD | e-TALENTA, der Online Casting Plattform.
Current approaches for tuning the parameters of search engines can be highly effective. However, they typically require considerable expertise and manual effort.
They rely on supervised learning to rank, meaning that they learn from manually annotated examples of relevant documents for given queries.
Obtaining large quantities of sufficiently accurate manual annotations is becoming increasingly difficult, especially for personalized search, access to sensitive data, or search in settings that change over time.
In this thesis, I develop new online learning to rank techniques, based on insights from reinforcement learning.
User interactions can typically be observed easily and cheaply, and reflect the preferences of real users.
Interpreting user interactions and learning from them is challenging, because they can be biased and noisy. The contributions of this thesis include a novel interleaved comparison method, called probabilistic interleave, that allows unbiased comparisons of search engine result rankings, and methods for learning quickly and effectively from the resulting relative feedback.
The obtained analytical and experimental results show how search engines can effectively learn from user interactions. In the future, these and similar techniques can open up new ways for gaining useful information from ever larger amounts of data.
We updated some of the slides from the version that was provided on the conference USB stick. Below are the updated slides and links to additional resources.
For additional details and further reading, please see the references cited in the slides. A detailed list of references is included at the end of the presentation.
At the same time, it needs to explore, to ensure that the collected feedback is as informative as possible for future learning.
Often, the results that would be most useful for the current search are not the same as those most useful for learning.
In our article we formalize the above problem as an exploration-exploitation dilemma. We develop two approaches for balancing exploration and exploitation in an online learning to rank for IR setting, one based on a pairwise, one based on a listwise learning approach.
We show that, as hypothesized, balancing exploration and exploitation improves online performance in both types of approaches.
However, the optimal balance depends on the approach, and on other factors, such as the amount of noise in user feedback.
It proposes a new method, called Probabilistic Interleaving, for inferring feedback for comparing rankers using click data. Interleaved comparison methods have been developed recently to compare two candidate rankings e.
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Was bleibt? Gesten des Sichtbarmachens: Experimente, Reflexionen, Suchbewegungen in der kunstpädagogischen Lehre, Totalverlag Köln: angefragt totalverlag. Augenfarbe grün. Methodendiskurs und Methodenkritik. Diskussionen über einen Movie Tk4 Begriff beim Eine Geschichte des Hortens.Katja Hoffmann In conversation with Berlin based art teacher Katja Hoffmann. Video
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